« De nombreuses organisations utilisent déjà l’IA, mais elles ne la désignent pas nécessairement comme de l’IA », explique Scott Gnau, directeur de la technologie chez Hortonworks. « Par exemple, toute organisation qui utilise une fonction de robot conversationnel pour interagir avec ses clients utilise l’intelligence artificielle. » L’intelligence artificielle (IA) constitue la nouvelle frontière technologique pour laquelle les entreprises et les pays se disputent le contrôle. Selon un rapport récent de McKinsey, Alphabet a investi environ 30 milliards de dollars dans le développement de technologies d’IA. Baidu, l’équivalent chinois d’Alphabet, a investi 20 milliards de dollars dans l’IA l’an dernier.

De même, selon Accenture, le déploiement de l’intelligence artificielle ne consiste plus simplement à l’entraîner à exécuter une tâche donnée. Le déploiement réussi de systèmes d’IA consiste à « l’élever » pour qu’elle agisse comme une représentante responsable de l’entreprise et comme un membre actif de la société. L’entreprise suggère que « à mesure que les systèmes d’IA apprennent et prennent des décisions autonomes, ils passent du statut d’outil à celui de partenaire, coordonnant et collaborant avec les gens au travail et à la maison. »

  1. IA citoyenne: Élever l’IA pour favoriser les entreprises et la société. À mesure que l’intelligence artificielle (IA) accroît ses capacités, son impact sur la vie des gens s’accroît également. Les entreprises qui cherchent à tirer parti du potentiel de l’IA doivent reconnaître cet impact et « élever » l’IA pour qu’elle agisse comme une représentante responsable de leur entreprise.

  2. Internet de la pensée: Créer des systèmes distribués intelligents. Les entreprises misent beaucoup sur les environnements intelligents grâce à la robotique, à l’IA et aux expériences immersives, mais concrétiser ces environnements intelligents nécessitera non seulement l’ajout de compétences clés et de capacités au sein de la main-d’œuvre, mais aussi la modernisation des infrastructures technologiques actuelles des entreprises.

  3. L’apprentissage automatique aidera les travailleurs du savoir :
    Bien que certaines personnes craignent à juste titre que l’IA fasse perdre leur emploi à des gens, la technologie de l’IA peut également aider les employés, en particulier ceux qui effectuent un travail cognitif. Aujourd’hui, des outils comme Gong, Chorus et Jog sont capables d’enregistrer les appels effectués par les représentants commerciaux et du service à la clientèle. « Cette technologie peut aider les travailleurs des services en contact avec la clientèle à s’exprimer plus efficacement grâce aux algorithmes d’apprentissage automatique. Attendez-vous à ce que l’IA soutienne de plus en plus les travailleurs de bureau en 2018 et au-delà », explique Carrie Christensen, vice-présidente des opérations chez Mint Solar.

  1. Les réseaux poste à poste créeront de la transparence :
    L’apprentissage automatique est une forme d’intelligence artificielle, et des entreprises comme Facebook utilisent déjà la modélisation statistique pour aider les machines à prendre des décisions éclairées sur le contenu à vous présenter ensuite. Pour que les modèles fonctionnent correctement, ils nécessitent d’énormes quantités de données et une puissance de calcul considérable.

    Avec l’essor des réseaux pair-à-pair, comme ceux utilisés par les cryptomonnaies, même les petites organisations auront la capacité d’exécuter des programmes d’IA avancés en tirant parti de la puissance collective des ordinateurs personnels connectés au réseau.

    Presearch est une entreprise qui vise à utiliser les réseaux pair-à-pair et l’intelligence artificielle pour apporter de la transparence au monde des moteurs de recherche. Google contrôle près de 80 % du marché de la recherche, mais peu de gens comprennent pleinement comment Google détermine le contenu affiché à un consommateur donné. Presearch prévoit utiliser les cryptomonnaies pour inciter les participants à lui prêter la puissance de calcul de leurs ordinateurs personnels. En retour, l’entreprise promet de créer une plateforme de moteur de recherche plus transparente. La jeune entreprise a déjà recueilli 5 millions de dollars en financement, et il est probable qu’elle — ainsi que d’autres organisations — utilise l’IA et les réseaux pair-à-pair pour faire concurrence aux grandes organisations.

  2. La demande de scientifiques des données dépassera la demande d’ingénieurs :
    Selon IBM, la demande de scientifiques des données atteindra 2,7 millions d’ici 2020. L’IA d’apprentissage automatique utilise les probabilités pour déterminer la réponse ou la décision appropriée à un problème donné. Plus les plateformes d’apprentissage automatique reçoivent de données, plus elles deviennent efficaces pour établir des prédictions. Alors que les entreprises de toutes tailles s’efforcent de recueillir et d’analyser efficacement les données, le besoin de scientifiques des données talentueux capables de traiter de vastes ensembles de données pour soutenir les plateformes d’IA augmentera inévitablement.